0 引言

在专利技术转移的实践过程中，受让方是如何受让的？是从专利权人那里独自受让的，还是与专利权人一起共同受让的？是直接受让的，还是通过知识产权服务中介机构而受让的？在专利技术交易过程中，受让人之间是否形成一个网络关系？网络结构如何？网络结构特征反映出怎样的专利运营模式？本文拟基于技术受让方网络探索专利运营模式。

本研究是从专利技术转移过程中受让方视角进行的，文章中的技术受让，是指中国发明授权专利技术的受让。在数据检索过程中，我们采取的是双重中国标准：首先是专利授权国家为中国；第二，申请人国别为中国，包括港澳台。技术受让方网络，是指技术转让过程中，受让人与受让人之间的共现关系网络，即由不同主体共同参与专利技术受让而形成的网络。首先从专利转让数据的法律信息中，提炼出受让人信息，而后基于“受让人/受让人”矩阵构建的网络。基于技术受让方网络的构建和网络特征分析，凝练领先的专利技术受让主体的专利运营模式，对助推我国知识产权强国战略的实施和创新型国家建设，具有重要的理论意义和实践意义。

自20世纪70年代以来，社会网络分析方法，由社会学家根据数学方法、图论等发展起来的定量分析方法，被广泛应用于社会学研究［1-2］、科学合作研究［3-4］、引文网络分析［5-6］、期刊聚类网络研究［7-8］、技术管理［9-10］、创新研究［11-13］、知识管理研究［14-15］等领域。与技术主体有关的网络研究成果，主要有公司合作网络［16-17］、产学研合作网络［18-19］、发明者合作网络［20-21］等方面的成果。尚未发现对专利技术转移过程中的受让方网络进行研究的成果。本文拟基于专利受让数据著录中的“受让人/受让人”矩阵构建技术受让方网络，凝练专利运营模式，以推动国家知识产权商业运营体系的建设和发展。

专利运营是指专利权的权利主体为了商业目的而通过许可、受让、融资等方式对其拥有的智力成果进行商业运作和经营等的活动［22-25］。专利相关的研究成果主要集中于专利运营模式［26-29］、知识产权相关的资本运营［30-32］、知识产权运营效率［33-36］、知识产权运营模式［25，37］等方面。国内外关于专利运营的已有成果多数是质性研究，集中于理论框架的描述或研究假设的架构，实证研究的成果比较少见。专利运营相关的科技成果转化、专利受让、专利许可、专利质押融资等业务。随着决策科学化的推进，定量的数据分析，尤其是基于大样本的数据分析，将有更大的可能发现事物背后的规律、趋势和模式，为专利运营科学的决策提供重要的支撑。已有的关于运营模式相关的研究成果，多集中于传统商业运营模式［38-39］和现代电子商务运营模式［40］，更多涉及到的是有形产品的商务贸易活动。但由于专利运营模式是关于智力劳动成果、无形资产的商业运营模式，因此它必定具有自己的独特性、挑战性和高风险性［41-42］，需要发展专门的理论与模式。

1 数据来源与研究方案

1.1 数据检索与分布

本研究数据来源于北京合享智慧科技有限公司开发的科技创新服务平台IncoPat。IncoPat被认为是第一个将全球顶尖的发明智慧深度整合的专业知识产权信息服务平台，具有数据覆盖全面、快速更新和多维度深入加工等特色。IncoPat收录了全球112个国家/组织/地区1亿余件专利信息，数据采购自各国知识产权官方和商业机构，全球专利信息每周更新四次，更新速度全球领先。IncoPat通过全面的数据整合加工，可以检索的字段达到240余个，融合了专利诉讼、受让、许可、复审无效、通信标准声明、海关备案等信息，并深度加工了一系列专利同族引证信息，能够为企业决策者、研发人员、知识产权管理人员提供科技创新情报的专利信息平台［43］。我们按照以下流程：（1）选择中国为授权国家；（2）选择发明授权专利为专利类型；（3）授权日期为1985—2018年；（4）申请人国别为中国；（5）法律事件为转让。最后，得到1985—2018年间全部发明授权专利中的受让专利数据，共计条。

1.2 研究方案

（1）第一步：得到受让人/受让人矩阵

研究方案的第一步，是在检索得到受让专利数据的基础上，基于IncoPat多维检索平台，同时选择第一检索维度和第二检索维度都为受让人，得到表1所示的“受让人/受让人矩阵”。表1的“受让人/受让人矩阵”，其转让-受让的法律信息如表2所示。